结直肠癌的新时代:人工智能处于最前沿

科学领域:

• 放射学和瘤学 放射学和瘤学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 大肠直肠癌 (CRC) 是全球癌症死亡的主要原因.
• 人工智能 (AI) 正在彻底改变医疗领域,包括CRC查和管理.
• 整合人工智能,包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),可以降低CRC的发病率和死亡率.

研究的目的:

• 系统地审查人工智能在结直肠癌研究中的多样化应用.
• 确定AI在CRC患者旅程中的关键用途,从查到生存预测.
• 评估目前在CRC中实施AI的现状和挑战.

主要方法:

• 进行了系统文献审查 (SLR) 以分析CRC中广泛的AI应用.
• 检查了专注于遗传因素,早期检测,预测,治疗,生物标志物发现,分类,风险和生存的研究.
• 包括对各种AI模型的分析,如ML,DL,可解释AI (XAI) 和混合方法.

主要成果:

• 机器学习 (ML) 模型是普遍存在的,在50%的审查论文中使用,其次是深度学习 (DL) 在23.3%.
• 可解释的人工智能 (XAI) 和混合模型分别在10%和16.7%的案例中被使用.
• 在CRC中AI的关键评估指标包括准确性,数据隐私,稳定性和数据集可用性.

结论:

• 人工智能在推进结直肠癌治疗方面发挥着关键作用.
• 人工智能应用对于检查遗传因素,早期检测和预测晚期CRC至关重要.
• 人工智能有助于治疗选择,转移性生物标志物发现,CRC分类,风险预测和生存率预测.