人工智能在肝癌中的应用:一个范围审查
Andrea Chierici1, Fabien Lareyre2, Antonio Iannelli3
1Department of Digestive Surgery, University Hospital of Nice, Nice, France; Department of Digestive Surgery, Hospital of Antibes Juan-les-Pins, Antibes, France; Université Côte d'Azur, INRIA, Epione Team, Sophia Antipolis, France; Université Côte d'Azur, CNRS, UMR7370, LP2M, Nice, France.
Artificial intelligence in medicine
|August 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 在改善肝癌管理方面表现有前途,从早期检测到治疗规划. 然而,需要进一步的临床验证,以实现广泛采用和改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 初级肝癌的死亡率很高,需要在治疗方面取得进展.
- 人工智能 (AI),包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),提供了潜在的解决方案.
- 人工智能可以影响肝癌护理中的查,诊断,治疗和预后预测.
研究的目的:
- 审查人工智能应用在初级肝癌管理方面的最新进展.
- 评估人工智能在改善肝癌护理方面的现状和潜力.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus,Embase和Web of Science进行系统的文献搜索,直到2024年6月.
- 包括AI在肝癌中的临床应用的原始研究.
- 排除不相关的研究或缺乏临床评估的研究.
主要成果:
- 人工智能在检测肝细胞癌和肝内胆管癌方面取得了显著的改进.
- 深度学习模型对早期肝癌检测具有高灵敏度和特异性.
- 通过整合多模式数据 (CT,MRI) 来区分良性和恶性病变,AI提高了诊断精度.
结论:
- 最近的AI模型在性能上超过了旧的非神经网络版本.
- 人工智能模型开发和临床实施之间存在差距,许多缺乏外部验证.
- 严格的开发和验证对于人工智能来说至关重要,以充分提高肝癌管理中的临床结果.
