在TMN4-石墨烯中定制金属,轴联体和碳基质用于直接海水电解:采用密度函数理论和机器学习算法的一种协同方法

Wenhao Miao1, Qiuling Jiang2, Xiuxuan Hou2

  • 1College of Chemical Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Inner Mongolia Key Laboratory of Theoretical and Computational Chemistry Simulation, Hohhot 010051, PR China.

概括

研究人员开发了144种用于直接海水电解的催化剂,确定了高效气生成的有希望的候选者. 机器学习确定了控制催化活性的关键特性,为改进电催化剂设计铺平了道路.