[基于生成性人工智能的全过程疾病诊断和治疗辅助系统的开发和应用]

科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 生成型人工智能 (GenAI) 是一种
• 聪明的医疗保健 智能医疗保健

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的快速发展,特别是生成性AI (GenAI),在医学诊断和治疗方面带来了新的机遇和挑战.
• 天津大学海河医院正在研究人工智能在智能医疗,服务和管理方面的应用.
• 现有的医院信息系统需要升级,以支持先进的智能服务.

研究的目的:

• 开发和实施一个全面的,基于GenAI的疾病诊断和治疗辅助系统.
• 加强医院信息基础设施,以提供强大的智能服务.
• 使用多式人工智能创建以患者为中心的视觉医疗交互解决方案.

主要方法:

• 在本地部署三个AI模型:天河"天",WiNGPT和DeepSeek.
• 整合多式联络智能交互技术,创建数字医生化身.
• 开发GenAI驱动的辅助工具,用于智能查询,诊断,治疗计划和医疗记录生成.

主要成果:

• 成功升级和整合医院信息中心,增强计算能力和存储.
• 为患者实施视觉医疗互动解决方案.
• 开发人工智能工具,显著提高诊断和治疗工作流程的安全性,质量和效率.

结论:

• 开发的GenAI系统为医疗诊断和治疗援助提供了一种变革性的方法.
• 该项目为医疗保健行业的数字化转型提供了宝贵的见解.
• 基因人工智能有可能彻底改变患者护理和医疗实践.