混沌的黑猩猩山优化了FOPID控制,用于岛屿机场微电网的频率调节,这些微电网具有异质的能源系统

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 控制系统 控制系统
• 优化算法 优化算法

背景情况:

• 岛屿机场微电网面临频率调节的挑战,原因是可再生能源的间歇性和不可预测的负载.
• 传统的优化方法往往导致控制器调整不足,暂时响应差.
• 需要先进的策略,以在动态的机场环境中高效地稳定频率.

研究的目的:

• 为岛屿机场微电网提供一种新的混沌黑猩猩山优化器 (CCMGO),用于增强频率调节.
• 评估CCMGO优化动态控制器的性能与现有方法相比.
• 在复杂的机场微电网系统中改进过渡响应和频率稳定.

主要方法:

• 通过将黑猩猩优化算法 (ChOA) 和山优化器 (MGO) 与混乱映射集成,开发混乱的黑猩猩山优化器 (CCMGO).
• 使用CCMGO算法优化一个分数顺序的比例积分导数 (PID) 控制器.
• 在各种负载干扰场景下,对多源机场微电网模型上的拟议控制器的评估.

主要成果:

• 与传统和其他元启发算法相比,CCMGO优化的控制器表现出卓越的性能.
• 实现了频率偏差和结算时间的显著减少.
• 在冲动,阶梯和随机干扰下观察到增强的短暂响应特征.

结论:

• 拟议的CCMGO算法有效地解决了岛屿机场微电网的频率调节挑战.
• CCMGO为动态微电网控制提供了强大而高效的优化策略.
• 优化的分数顺序PID控制器确保了更好的频率稳定性和系统可靠性.