使用人工智能 (AI) 以安全地减少乳腺癌查的工作量:一项追溯模拟研究

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 医疗保健中的人工智能
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 系统为提高乳腺癌查效率和有效性提供了潜力.
• 在AI在查计划中临床实施之前,严格的验证至关重要.
• 人工智能系统需要仔细评估,以便安全地集成到现有的选工作流程中.

研究的目的:

• 追溯评估人工智能系统在双重阅读乳腺癌查程序中减少工作负载的能力.
• 评估人工智能辅助的乳房检查分组的安全性和有效性.
• 确定人工智能对查效率和癌症检测率的影响.

主要方法:

• 来自瑞典奥斯特戈特兰的15468次数字乳房扫描 (DM) 查检查的回顾性分析 (2021年8月 - 2022年1月).
• 人工智能系统为每个DM检查分配了癌症概率得分 (1-10).
• 模拟人工智能分类:单读低风险 (得分1-7),双读高风险 (得分8-10).

主要成果:

• 人工智能分类策略导致工作量减少了34%,其中67.7%的考试被赋予低风险分数.
• 在53种检测到的癌症中,AI为52种癌症分配了高分 (8-10分).
• 一个错过的癌症 (得分4) 被放射科医生检测到;3个间隔癌症被AI正确识别.

结论:

• 将一个放射科医生替换为低风险乳房造影的AI系统可以安全地减少34%的查工作量.
• 人工智能系统在识别屏幕检测癌症方面表现出高准确度.
• 人工智能有望提高乳腺癌查计划的效率.