使用人工智能作为一个技术性的妇产科和产科健康:一个叙事文献评论

科学领域:

• 产科和妇科 产科和妇科
• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 孕产妇死亡率是一个关键的全球卫生问题,在低资源环境中,诊断和临床决策失败加剧了这一问题.
• 有效的监测,早期诊断和改进的临床决策对于提高产科护理至关重要.
• 人工智能 (AI) 为孕产妇医疗保健中的这些挑战提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 批判性地审查关于人工智能在妇科和产科健康中的应用的科学文献.
• 确定AI在预防可避免的孕产妇死亡和严重孕产妇事件中的作用.
• 探索人工智能在孕产妇护理中的现状和未来潜力.

主要方法:

• 进行了一项以定性,探索性-解释性方法的叙事文献综述.
• 在2025年5月至6月期间,在相关电子数据库中进行了搜索.
• 从403个已识别的记录中选择了17项研究,用于使用专用软件进行分析.

主要成果:

• 人工智能利用机器学习和神经网络,有效预测产科风险,如子前期,产后出血和早产.
• 由人工智能驱动的工具,包括临床决策支持系统和移动应用程序,增强了护理,特别是在资源有限的地区.
• 预测模型利用电子健康记录和实验室数据进行风险评估.

结论:

• 人工智能是一种有前途的技术,有可能显著降低孕产妇的发病率和死亡率.
• 实施挑战包括在不同人群中验证算法,结合社会人口统计数据,并解决道德问题.
• 成功的整合需要强大的道德框架,专业培训和促进母婴健康数字公平的政策.