一个工作流的开源工具,以无人机为基础的海洋巨型动物的摄影仪表

科学领域:

• 野生动物生态与保护科学 野生动物生态与保护科学
• 摄影测量和遥感技术的应用
• 海洋哺乳动物研究研究

背景情况:

• 无人机越来越多地用于大动物形态数据收集,协助人口研究和身体状况评估.
• 标准化工作流程对于跨研究和预算的基于无人机的可比测量至关重要.
• 开源工具促进包容性,促进生态知识的发展.

研究的目的:

• 为基于无人机的巨型动物摄影仪提供一个全面的,开源的工作流.
• 引入 Xcertainty,一个用于量化光谱不确定性的 R 包.
• 为了促进生态研究的准确和可比的形态测量.

主要方法:

• 开发了一种工作流程,整合了现有的开源工具来收集和处理数据.
• 利用基于无人机的摄影仪表来捕获巨型动物的形态数据.
• 引入了使用贝叶斯模型量化测量不确定性的Xcertainty R包.

主要成果:

• 展示了有效,准确的形态数据收集和分析的工作流程.
• 展示了Xcertainty的实用性,通过小幅图和发布的数据集来估计增长和身体状况指标的不确定性.
• 为研究人员提供了可适应的代码,以便将测量不确定性纳入他们的分析.

结论:

• 提出的开源工作流和Xcertainty套件提高了基于无人机的形态数据的可访问性和可比性.
• 这种方法支持各种研究预算和无人机类型,促进野生动物科学更广泛的采用.
• 工作流可以适应各种类型,促进协作研究和纵向研究.