来自益生菌的粘液结合蛋白对Streptococcus mutans的和体外评估
Ghazaleh Sheikhi1, Soheil Shajari1, Sepehr Nouri1
1Department of Biotechnology, Faculty of Biological Science and Technology, University of Isfahan, Isfahan, 81746-73441 Iran.
3 Biotech
|August 18, 2025
概括
机器学习准确地预测粘液结合蛋白. 精选的益生菌,特别是乳杆菌植物1058,显示出强大的潜力,可以抑制Streptococcus mutans的生长和生物膜的形成,从而改善口腔健康.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 微生物学 微生物学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 牙损是一种由Streptococcus mutans引起的流行口腔疾病.
- 开发有效的抑制S. mutans的策略对于口腔健康至关重要.
- 粘液结合蛋白质在细菌粘附和生物膜形成中起作用.
研究的目的:
- 开发一种机器学习模型,用于预测粘液结合蛋白.
- 评估选择的益生菌菌株对S. mutans.的抗菌效应.
- 评估益生菌在抑制S. mutans生长和生物膜形成方面的有效性.
主要方法:
- 使用支持矢量机 (SVM) 和具有伪氨基酸组成 (PseAAC) 的AdaBoost算法进行预测模型的in silico开发.
- 在体外实验中评估抗微生物活性和抗生物膜形成的益生菌菌株对S. mutans.
- 使用日志CFU/ml和百分比抑制的细菌生长和生物膜抑制的量化.
主要成果:
- 在预测粘液结合蛋白质方面,SVM模型取得了高准确性 (94%).
- 植物乳杆菌1058显著抑制了S. mutans的生长 (4.3 log CFU/ml) 和生物膜的形成 (98.68%).
- 其他经过测试的益生菌显示出对S. mutans的不同程度的抑制作用.
结论:
- 计算模型有效地预测粘液结合蛋白.
- 乳酸菌植物菌1058通过抑制S. mutans.显示出预防牙损伤的巨大潜力.
- 益生菌干预为保持口腔健康提供了一个有希望的策略.


