通过液体活检进行生物标志物,以区分恶性和良性肺部地玻璃结节
Zhen Wu1, Yuan Liang1, Chun Sun Li1
1Department of Respiratory, First Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing, China.
iScience
|August 18, 2025
概括
一个新的生物标志物面板整合了microRNAs (miRNAs),长非编码RNA (lncRNA) 和循环RNA (cirRNA),可以准确地区分良性和恶性肺地面玻璃结节 (GGNs),改善早期肺癌检测.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 从临床上看,区分良性和恶性肺部地面玻璃结节 (GGNs) 是很重要的.
- 准确的区分对于及时和适当的患者管理至关重要.
- 现有的模型在对不确定的GGN进行分类方面存在局限性.
研究的目的:
- 确定新的生物标志物,以区分良性和恶性肺GGN.
- 开发一个集成的生物标记面板,以提高诊断准确度.
- 评估新型分类器的性能与已建立的模型相比.
主要方法:
- 肺部GGNs患者的多中心注册.
- 使用多变量逻辑回归识别一个生物标记面板 (2 miRNAs,1 lncRNA,1 cirRNA).
- 开发和验证一个诊断分类器.
- 与梅奥,布洛克和赫德模型进行比较分析.
主要成果:
- 一个集成的生物标志物小组实现了0.88的AUC,具有87.8%的灵敏度和70%的特异性.
- 这种新型分类器的表现明显优于梅奥 (AUC 0.72),布洛克 (AUC 0.70) 和赫德 (AUC 0.82) 模型 (p < 0.05).
- 随着肺腺癌的进展 (AIS到MIA到IAC),miR1246和miR-122的相对表达增加.
结论:
- 一个集成的非编码RNA (ncRNAs) 面板在不确定的GGN中提供了在识别早期肺癌方面卓越的准确性.
- 这种基于ncRNA的分类器有可能改善肺结节的诊断.
- 进一步验证和临床实施是有必要的.
