基于机器学习的关于糖尿病足患者心血管不良事件风险的相关性研究 - - 一项追溯队列研究
Liran Zheng1, Jiageng Chen2, Wenyan Xu1
1NHC Key Lab of Hormones and Development and Tianjin Key Lab of Metabolic Diseases, Tianjin Medical University Chu Hsien-I Memorial Hospital & Institute of Endocrinology, Tianjin, China.
糖尿病足患者面临高心血管风险. 随机森林模型有效地预测了这些患者的主要不良心血管事件 (MACE),有助于个性化临床管理.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 内分泌学 在内分泌学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 糖尿病脚 (DF) 是一种严重的糖尿病并发症,与主要不良心血管事件 (MACE) 和死亡率有关.
- 目前在DF患者中MACE风险的预测模型不足.
- 准确的风险预测对于个性化临床管理至关重要.
研究的目的:
- 在糖尿病足患者中构建MACE风险的预后模型.
- 为DF患者的临床个性化管理提供参考工具.
- 为了比较不同机器学习模型的预测性能.
主要方法:
- 从504名DF患者回顾性数据收集 (2018年1月至2020年1月).
- 利用后勤回归,随机森林 (RF) 和支持矢量机器 (SVM) 进行MACE风险预测.
- 使用混矩阵,ROC曲线和AUC值来比较模型性能;数据分为80%的训练和20%的测试集.
主要成果:
- 在504名 (29.17%) DF患者中,有147名患者在出院后5年内经历了MACE.
- 射频模型实现了最高的AUC (0.70),超过了后勤回归 (0.62) 和SVM (0.60).
- 所有模型都表现出良好的临床预测能力,RF显示出最佳性能.
结论:
- 随机森林模型有效地预测了糖尿病足患者的MACE风险.
- 这种预测模型可以帮助临床医生制定个性化治疗计划.
- 进一步的研究可以完善这些模型,以改善患者的治疗结果.
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