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Updated: Sep 11, 2025
08:18
Visualizing Motion Patterns in Acupuncture Manipulation
Published on: July 16, 2016
8.8K
针中的人工智能:桥梁传统知识和精确整合医学
Guo-Liang Hou1, Bao-Qiang Dong1, Ben-Xing Yu1
1School of Acupuncture and Massage, Liaoning University of Traditional Chinese Medicine, Shenyang, Liaoning, China.
Frontiers in medicine
|August 18, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在将针转化为一个数据驱动的领域. 人工智能通过先进的分析和模式识别来增强诊断,治疗标准化和个性化护理.
科学领域:
- 综合医学是一个整体医学.
- 计算生物学 计算生物学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 针,传统上是基于经验的,正随着技术的融合而发展.
- 人工智能 (AI) 为针研究和临床应用提供了新的方法.
研究的目的:
- 审查用于针结果预测的人工智能技术的最新进展.
- 分析人工智能对诊断客观性,治疗标准化和针个性化护理的影响.
主要方法:
- 关于针中人工智能应用的最新文献的综合.
- 分析包括深度学习,自然语言处理 (NLP),计算机视觉和神经成像技术在内的技术.
- 审查人工智能模型,如卷积神经网络 (CNN) 和基于变压器的NLP.
主要成果:
- 像CNN这样的AI工具有助于分类舌头图像和检测ZHENG模式.
- NLP模型自动地从古典针文本中提取知识.
- 人工智能促进了纵向疗效建模和实时患者监测,以提供个性化的护理.
结论:
- 人工智能集成增强了针的科学严谨性和临床实用性.
- 挑战包括数据限制,注释变化和临床验证的需要.
- 未来的方向包括联合数据平台,可解释的人工智能和开放科学实践,以实现全球一体化.
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