使用人工智能驱动的远程咨询优化白内障后患者的旅程:前性案例研究
Joukje C Wanten1, Noël J C Bauer1, Mohita Chowdhury2
1University Eye Clinic Maastricht, Maastricht University Medical Centre+, P Debyelaan 25, Maastricht, 6229HX, The Netherlands, 31 0433871594.
JMIR formative research
|August 18, 2025
概括
一个人工智能系统 (Dora-NL1) 在白内障手术后安全地选患者,在识别需要的后续检查方面显示出高准确性. 虽然它对常规病例有效,但不能完全取代面对面的眼科检查.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 数字健康数字健康
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 眼科护理需求不断增长,需要创新的解决方案.
- 数字健康技术可以优化患者体积管理.
- 白内障手术的常规性质适合技术整合后续护理.
研究的目的:
- 评估多拉-NL1人工智能系统在白内障手术后的临床安全性和有效性.
- 评估Dora-NL1识别需要进一步医疗评估的患者的能力.
- 将人工智能驱动的随访与荷兰的标准护理协议进行比较.
主要方法:
- 在马斯特里赫特大学眼科诊所进行的前性单中心研究.
- 包括105名接受无并发性白内障手术的成年患者.
- 多拉-NL1在手术后1周和4周打电话,与标准护理和盲目的临床医生评估相比.
主要成果:
- 在症状评估和 (83-88%) 在护理决策方面,Dora-NL1显示出高准确度 (89-99%).
- 第1周:100%的灵敏度,42%的特异性与临床医生的呼叫相比;没有错过的担忧.
- 第4周:4.1%需要意外治疗的患者错过了治疗,包括无症状并发症.
结论:
- Dora-NL1是一种安全有效的工具,用于在白内障手术后进行自动化术后查.
- 它是临床医生领导的常规病例电话咨询的安全替代方案.
- 人工智能系统补充了,但不能完全取代,面对面的眼科检查.
