Long Meng1, Xiaogang Hu1,2,3,4,5

  • 1Department of Mechanical Engineering, Pennsylvania State University, University Park, PA, United States of America.

PubMed
概括

研究人员开发了一种新的跨人运动单元 (MU) 分解框架. 这种方法准确地预测了表面电肌图 (sEMG) 信号的 MU 放电活动,增强了神经接口应用.