卵巢过度刺激综合征的风险预测模型:系统审查和元分析

科学领域:

• 生殖内分泌学 生殖内分泌学
• 临床流行病学临床流行病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 卵巢过度刺激综合征 (OHSS) 是受控卵巢刺激 (COS) 的重大并发症,导致卵巢体积增加和全身影响.
• 不孕率的上升和辅助生殖技术 (ART) 的使用增加增加了管理OHSS的风险和重要性.
• 对高风险患者的早期诊断和干预对于改善患者的治疗结果和生活质量至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查和元分析现有的OHSS风险预测模型.
• 确定在OHSS风险评估中使用的常见预测因素.
• 评估当前OHSS预测模型的性能和质量.

主要方法:

• 在多个数据库 (PubMed,Embase,Cochrane等) 进行系统的文献搜索. 在2025年3月30日之前.
• 使用PROBAST+AI工具进行独立选,数据提取和质量评估.
• 使用Stata 15.0.0.对预测因素和模型性能指标 (AUC) 的元分析.

主要成果:

• 包括16项研究与29个OHSS风险预测模型;23个模型的AUC>0.700.
• 发现的常见预测因子包括毛囊数量 (AFC),雌激素 (E2) 水平,卵细胞产量,PCOS,年龄,AMH,Gn天,初始Gn剂量和BMI.
• 在研究设计和统计分析中注意到存在偏差的高风险;模型校准和验证在不同研究中各不相同.

结论:

• 当前的OHSS风险预测模型表现出大量的变化,需要进一步开发和改进.
• 证据的局限性要求对模型性能进行谨慎的解释.
• 未来的模型应该优先考虑强大的研究设计,适当的样本大小,适当的数据处理和彻底的验证.