开发和验证通过BMI识别肥胖患者的措施,而没有官方诊断

科学领域:

• 临床信息学 临床信息学
• 公共卫生 公共卫生
• 肥胖医学 肥胖医学

背景情况:

• 肥胖是一种普遍的慢性疾病,与严重的健康风险有关.
• 在临床环境中对肥胖的低诊断是一个持续的挑战.
• 准确的识别对于及时干预和管理至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证用于识别肥胖患者的临床过程测量方法.
• 评估该措施在电子健康记录 (EHR) 中检测缺乏正式肥胖诊断的患者的能力.
• 评估测量对患者体重变化的预测有效性.

主要方法:

• 该措施在6个医疗小组进行试点测试,包括124家诊所和3,483名提供者.
• 在临床和提供者层面使用Beta-双项模型进行可靠性评估.
• 通过比较被诊断患者与未被诊断患者的一年体重变化来评估预测有效性.

主要成果:

• 总共有295,372名符合条件的患者被确定;肥胖诊断率从37.6%到50.8%不等.
• 患有肥胖诊断的患者平均减轻了0.34磅,而没有的患者平均增加了1.78磅 (p=0.026).
• 在临床 (0.97) 和提供者 (0.89) 两种水平上都显示出高可靠性.

结论:

• 在电子健康记录中记录肥胖是临床上重要的,并且与积极的体重管理结果有关.
• 经过验证的措施有效地识别了肥胖诊断的差距,并促进了早期干预.
• 这种基于EHR的方法提高了适应能力,并促进了医疗保健机构的系统肥胖管理.