测量眼球旋转角度的新系统基于自然头部位置的颜色底部照片
Cheng Wan1, Xiaoxuan Lv1, Xinya Hu2
1College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, People's Republic of China.
Translational vision science & technology
|August 19, 2025
概括
一个人工智能系统准确地测量眼球旋转角度,用于诊断眼睛疾病. 这种自动化工具通过提供可靠的测量,与专家评估相提并论,增强了临床诊断.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗图像处理 医学图像处理
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 眼球旋转角度是评估眼病严重程度的关键指标.
- 精确测量眼球旋转在临床实践中具有挑战性.
- 目前用于测量眼球旋转的方法缺乏自动化和一致性.
研究的目的:
- 开发一种基于人工智能 (AI) 的系统,用于精确测量眼球旋转角度.
- 为了准确地分割光盘和斑点,用于随后的角度计算.
- 为眼睛疾病的临床诊断提供可靠的工具.
主要方法:
- 该系统采用三个模块:光盘细分,黄斑细分和测量.
- 效率-UNet3+用于光盘细分,解决样本不平衡和边缘检测.
- 基于双重注意网络的Efficient-UNet (DA-EUNet) 增强了斑点识别,并抑制了背景噪音.
- 眼球旋转角度是通过确定连接光盘和斑点中心的直线与水平向量之间的角度来计算的.
主要成果:
- 与专家测量相比,人工智能系统实现了0.94的高相关系数.
- 统计分析显示,基于人工智能和专家评估之间没有显著差异 (P = 0.26).
- 分段技术显著改善了特征识别和测量准确度.
结论:
- 开发的AI系统在临床诊断方面表现出高精度和可靠性.
- 先进的细分技术提高了眼球旋转测量的性能.
- 这种自动化系统为眼科医生提供了宝贵的工具,改善了诊断一致性并减少了工作量.
