在选择性手术前预测老年患者的术后狂妄症:多中心回顾性队列研究
Shun-Chin Jim Wu1,2,3, Nitin Sharma1,2, Anne Bauch1,2
1Department of Psychiatry and Psychotherapy, University of Tübingen, Tübingen, Germany.
机器学习模型可以预测经过选择性手术的老年人手术后妄想 (POD). 结合神经心理评估,特别是蒙特利尔认知评估和Trail Making测试,可以显著提高POD预测的准确性.
科学领域:
- 老年医学 老年医学
- 医疗保健中的人工智能
- 手术风险评估手术风险评估
背景情况:
- 老年人选择性手术的比例不断增加,需要改善风险分层.
- 手术后痴呆症 (POD) 在这个人口群体中是一个重大问题,影响患者的结果.
- 机器学习 (ML) 提供了在手术患者管理中增强预测建模的潜力.
研究的目的:
- 评估老年手术患者POD的ML模型的预测性能.
- 确定手术前神经心理评估在预测POD中的附加价值.
主要方法:
- 对1624名接受选择性手术的老年人 (≥70岁) 的回顾性队列研究.
- 数据包括社会人口统计学,临床,手术和神经心理学变量.
- 用AUC评估了ML模型,对特征的重要性进行了沙普利添加式解释.
主要成果:
- 一个随机森林模型实现了0.760的AUC用于POD预测.
- 包括所有手术前和手术期间的特征,AUC略有改善,为0.783 (P=.24).
- 特定的神经心理测试 (蒙特利尔认知评估,Trail Making测试) 是关键预测因素,提高了模型的准确性.
结论:
- 术前基于ML的POD风险预测可以改善外科手术规划和患者护理.
- 将认知评估集成到ML模型中可以提高老年手术患者的POD预测.
- 早期识别高风险个体有助于采取有针对性的干预措施来缓解妄想.
更多相关视频
08:17A Mouse Model of Orthopedic Surgery to Study Postoperative Cognitive Dysfunction and Tissue Regeneration
Published on: February 27, 2018
06:28E-Patient Counseling Trial E-PACO: Computer Based Education versus Nurse Counseling for Patients to Prepare for Colonoscopy
Published on: August 1, 2019
相关概念视频
Cardiomyopathy VII: Pre and Post Operative Nursing Management
Peripheral Artery Disease V: Postoperative Nursing Management
Endoscopic Procedures IV: Sigmoidoscopy and Laproscopy
Sigmoidoscopy
Sigmoidoscopy is a diagnostic procedure that uses a flexible sigmoidoscope equipped with a light source and camera to examine the rectum and sigmoid colon. The procedure involves inserting the tube through the anus...
Stages of General Anesthesia
Aneurysm IV: Nursing Management
