测量错误对静止状态功能连接和心理现象型之间的关系的影响

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 心理学 心理学 心理学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 休息状态功能连接 (RSFC) 研究通过使用大型数据集,如人类连接组项目 (HCP) 检查大脑行为关系.
• 之前的研究还没有充分区分RSFC-表型关联中的特征,状态和错误效应.
• 心理现象型中的测量错误可以掩盖真正的关系.

研究的目的:

• 研究如何测量错误,包括状态效应,减弱RSFC-表型关联.
• 评估测量错误对检测RSFC-表型关系的样本大小要求的影响.
• 用结构方程建模 (SEM) 评估RSFC对心理表型 (认知,心理健康,个性) 的预测准确性.

主要方法:

• 采用结构方程建模 (SEM) 来估计潜在的功能连接,控制状态和错误效应.
• 考虑到心理现象的测试,分级或项目级别的测量错误.
• 分析了RSFC与各种心理现象型之间的关联.

主要成果:

• 由于测量错误,RSFC-表型关联减弱了15.3%至33.8%,与较高阶认知网络相比,感觉运动网络的衰减更大.
• 测量错误可能需要将所需的样本大小大约增加一倍,以检测显著的RSFC-表型关联.
• 在某些条件下,RSFC的潜在因子得分提高了预测能力 (确定系数).

结论:

• 测量错误显著影响RSFC和心理现象之间的观察到的关系.
• 在RSFC研究中准确的样本大小规划需要仔细考虑测量误差.
• 未来的研究应该开发预测模型,明确考虑测量错误,以提高准确性.