基于时间依赖的扩散MRI微结构映射用于表征HER2-零,低,超低和阳性乳腺癌
Xiaoxia Wang1,2, Yao Huang2, Ying Cao2
1Department of Radiology, Tianjin Medical University Cancer Institute & Hospital, National Clinical Research Center for Cancer, Tianjin's Clinical Research Center for Cancer, Key Laboratory of Breast Cancer Prevention and Therapy, Tianjin Medical University, Ministry of Education, Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy, Tianjin, China.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
|August 20, 2025
概括
时间依赖的扩散MRI (td-dMRI) 显示出对非侵入性乳腺癌亚型的区别有希望. 选择的组图参数准确地识别了HER2阳性,HER2低和HER2超低亚型,有助于治疗决策.
科学领域:
- 生物医学成像
- 癌症学
- 放射学
背景情况:
- 准确的非侵入性方法对于分辨乳腺癌中人类表皮生长因子受体2 (HER2) 亚型至关重要.
- 时间依赖的扩散MRI (td-dMRI) 提供了鉴定乳腺癌微观结构的潜力.
- 在识别HER2亚型方面,td-dMRI的实用性仍未被探索.
研究的目的:
- 评估使用td-dMRI衍生的微结构组图参数来表征乳腺癌中的四种HER2亚型的可行性.
- 探索td-dMRI在非侵入性分类乳腺癌亚型中的潜力.
主要方法:
- 一项涉及495名患有侵袭性乳腺癌的前性研究.
- 使用振荡梯度旋回回声 (OGSE) 和脉冲梯度旋回声 (PGSE) 序列的 3-T td-dMRI.
- 用曲线下的面积 (AUC) 进行统计比较和预测性性能评估,对49个直方图参数进行分析,包括微观结构和明显扩散系数图.
主要成果:
- 三十二个组图参数显示了四个HER2亚组 (HER2- 零, - 极低, - 低和 - 阳性) 的显著差异.
- 开发的模型实现了高AUC以区分HER2阳性与阴性 (0. 85),HER2阳性与低 (0. 87),以及HER2低与免疫组织化学0 (0. 81).
- 在区分HER2- zero和- ultralow (AUC为0. 77) 方面观察到适度的表现.
结论:
- 精选的td- dMRI衍生组图参数显示了在乳腺癌中非侵入性识别HER2亚型的潜力.
- 这种成像技术可以根据HER2状态为乳腺癌患者提供个性化治疗策略.
