基于证据的干预措施的文化适应的社区快速分析和可视化方法框架
Dinorah Martinez Tyson1, Gabriella Sanabria1, Melody N Chavez1
1Department of Community Health Sciences, College of Public Health, University of South Florida, Tampa, FL, United States.
这项研究引入了社区参与的快速分析和可视化 (CARV) 框架,这是一个快速适应基于证据的干预措施 (EBI) 的新方法. 通过简化定性数据分析,节省时间,同时保持严谨性.
科学领域:
- 医疗服务研究
- 基于社区的参与性研究
- 定性研究方法
背景情况:
- 基于证据的干预措施的文化适应对于社区参与和采用至关重要.
- 在调整干预措施方面,质量数据收集和分析带来了重大时间挑战.
- 多元化社区受益于文化定制的健康干预措施.
研究的目的:
- 引入一个新的,快速的分析框架,以适应EBI.
- 引导确定关键主题,内容和必要的调整.
- 解决适应不同群体干预的时间限制.
主要方法:
- 社区参与的快速分析和可视化 (CARV) 方法框架的描述.
- 应用CARV以快速适应EBI的文化.
- 使用以团队为基础的方法进行高效的定性分析.
主要成果:
- CARV成功地适应了拉丁裔乳腺癌幸存者和伴侣的OurRelationship干预措施.
- 在保持分析严格的同时,CARV框架促进了及时的文化适应.
- 这种以团队为基础的快速方法提供了传统定性方法的有效替代方案.
结论:
- 对于研究人员来说,CARV框架提供了一份实用,逐步的指南.
- 这使得EBI能够高效而严格地适应文化.
- 研究人员可以使用这种方法来提高不同社区的干预能力.
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