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未来是移动的:果健康指标在骨科创伤中的试验验证研究
Dane J Brodke1,2, Brian M Shear1, Haley Demyanovich1
1Department of Orthopaedics, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, Maryland.
The Journal of bone and joint surgery. American volume
|August 20, 2025
概括
iPhone的步态数据准确地跟踪下肢骨折的恢复, 与患者的结果相关, 并识别非联合并发症. 这些数字生物标志物为临床决策提供客观见解.
科学领域:
- 骨科手术
- 数字健康
- 生物医学工程
背景情况:
- 外科医生需要客观的数据,
- 在功能性结果评估中经常缺少基线比较.
- 下肢骨折恢复监测缺乏客观的纵向数据.
研究的目的:
- 评估iPhone记录的步行参数是否提供了下肢骨折手术后的纵向运动数据.
- 确定iPhone数据是否与临床预期和患者报告的结果相关.
- 调查iPhone数据在区分非工会并发症方面的潜力.
主要方法:
- 包括107名患有下肢骨折和iPhone的成年患者.
- 果健康数据 (步数,不对称等) 采集了这些数据.
- 混合效应模型分析了从受伤前到受伤后6个月的运动变化.
主要成果:
- 在受伤后,每日步数下降了93%,并在6个月后仍低于基线52%.
- 在受伤后,步行参数显著减弱,在6个月后部分恢复.
- 步数与PROMIS身体功能有中等相关性;非联合病例的恢复速度较慢55%.
结论:
- 在下肢骨折后的功能变化.
- 这些数字生物标志物可以区分非工会,帮助临床决策和研究.
- 可以从智能手机数据中获得客观的,现实世界的功能性结果.
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