用成像和人工智能增强的多物理建模用于个性化癌症纳米医学:临床数字双胞胎的基础
Farshad Moradi Kashkooli1, Ajay Bhandari2, Boram Gu3
1Department of Physics, Toronto Metropolitan University, Toronto, ON, Canada; Institute for Biomedical Engineering, Science & Technology (iBEST), Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Canada.
概括
多物理模型通过模拟药物输送来增强癌症纳米医学. 这些计算工具优化纳米尺寸的药物输送系统, 以改善患者护理和治疗结果.
科学领域:
- 生物医学工程
- 计算科学
- 纳米技术
背景情况:
- 纳米尺寸的药物输送系统可以提高癌症治疗效率.
- 通过实验开发这些系统是昂贵且耗时的.
- 癌症药物输送涉及复杂的生理和物理化学相互作用.
研究的目的:
- 审查多物理模拟在癌症纳米医学中的应用.
- 探索与新兴技术的模型开发和整合.
- 突出多物理模型对个性化癌症治疗的潜力.
主要方法:
- 对纳米医学中的多物理建模应用进行审查.
- 讨论模型开发策略.
- 医疗成像和人工智能的整合对于数字双胞胎.
主要成果:
- 多物理模型提供了一种可行的,具有成本效益的方法来优化药物输送.
- 模拟揭示了潜在的药物传递机制.
- 与人工智能和成像技术的整合使得个性化纳米医学成为可能.
结论:
- 多物理模型对于在癌症中推进纳米尺寸药物输送系统至关重要.
- 这些工具有助于开发,优化和临床翻译.
- 这项技术有望改善癌症治疗结果和患者护理.
