大型语言模型在心血管医学中的可靠性:一个范围审查
Ying Ying Jia1, Lin Yan Pang2, Ming Ming Bi3
1Nursing Department, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China; School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China; West China School of Medicine, Chengdu, China.
Journal of cardiothoracic and vascular anesthesia
|August 20, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 在心血管医学中具有前景,但需要进一步验证. 目前的应用显示出潜力,但也突出了需要紧急关注的准确性,一致性和偏见问题.
科学领域:
- 心血管医学
- 人工智能
- 医疗信息学
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中越来越多地使用.
- 关于LLM在心脏病学中的可靠性和影响的证据有限.
研究的目的:
- 审查有关LLM在心血管医学中的适用性,可靠性和质量改善的文献.
- 巩固有关LLM整合到心血管实践的发现.
主要方法:
- 根据Cochrane和PRISMA指南进行范围审查.
- 在PubMed,Web of Science和Embase进行系统搜索 (2020年8月至2025年2月).
- 分析了25篇关于心脏病学LLM开发,实施和评估的出版物.
主要成果:
- 在心血管决策,心肌炎,心脏骤停和图像分析方面显示出潜力.
- 评估的参数包括准确性,延迟,完整性和间接性.
- 在不同研究中,评估方法有很大差异.
结论:
- 在心脏病学学士学位的回应是可以接受的,
- 问题包括多言多语,不准确,错误信息,不一致,偏见和复制性差.
- 继续完善和验证心血管医学中的LLM是必不可少的.
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