计算机视觉检测不响应脑损伤患者的隐藏的自愿面部运动
Xi Cheng1,2, Sujith Swarna1, Jermaine Robertson1
1Department of Neurosurgery, Renaissance School of Medicine at Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA.
Communications medicine
|August 20, 2025
概括
一个新的计算机视觉工具SeeMe,可以检测脑损伤患者的微妙面部运动,在临床检查之前更早地识别隐藏的意识. 这项技术有助于评估无反应个体的恢复潜力.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 许多急性脑损伤患者表现出微妙的运动行为,表明恢复的潜力,往往被临床医生错过.
- 早期发现有目的运动对于评估意识和指导无反应患者的治疗至关重要.
研究的目的:
- 为了测试这种假设,即在急性脑损伤患者中,低幅度的运动先于明显的自愿运动.
- 开发和验证一种计算机视觉工具 (SeeMe),用于检测和量化响应听觉命令的微妙面部运动.
主要方法:
- 纳入了16名健康志愿者和37名昏迷状态急性脑损伤患者 (GCS ≤8).
- 用SeeMe工具评估面部运动,并与临床检查进行比较.
- 使用机器学习分类器来评估运动对听觉命令的特异性.
主要成果:
- 在昏迷患者中,SeeMe检测到眼睛的开放,平均比临床医生早4.1天.
- SeeMe在85.7%的患者中发现了眼睛的打开,而在临床检查中则为71.4%.
- 检测到的运动幅度和频率与出院时的临床结果相关.
结论:
- 昏迷的患者表现出低幅度的面部运动,先于明显的运动反应.
- SeeMe工具可以检测目前未被临床医生检测到的暗示意识的微妙运动行为.
- 这项技术有可能改善对脑损伤患者意识和恢复的评估.


