优先考虑知识翻译的政策问题:一个关键的解释综合
Racha Fadlallah1,2,3, Fadi El-Jardali4,5,6,7, Tanja Kuchenmüller8
1Department of Health Management and Policy, American University of Beirut, Beirut, Lebanon.
这项研究制定了一个框架,以优先考虑基于证据的政策制定 (EIP) 和知识翻译 (KT) 的问题. 它概述了指导政策制定中的有效优先级的关键过程和因素.
科学领域:
- 卫生政策 卫生政策
- 知识 翻译 翻译
- 以证据为基础的政策制定.
背景情况:
- 对以证据为基础的政策制定 (EIP) 的日益增长的需求凸显了对有效问题优先级方法的需求.
- 目前优先考虑知识翻译 (KT) 工作的方法有限,在实际应用中存在差距.
研究的目的:
- 开发一个概念框架来优先考虑KT和EIP的问题.
- 根据世卫组织的要求,应对对问题优先级的结构化方法的需求.
主要方法:
- 使用批判性解释综合 (CIS) 系统地审查和综合相关文献.
- 基于"指南针"问题的详细搜索策略指导了符合条件的论文的识别.
主要成果:
- 开发了一个多层次的概念框架,详细说明了每个路径中的"路径" (协作,需求驱动,供应驱动),"阶段" (准备,优先级,知识转换,扩展和可持续性) 和"步骤".
- 在四个类别中确定了影响优先级的关键上下文因素:机构,想法,利益和外部因素.
- 突出了利益相关者参与和能力建设的跨领域要素.
结论:
- 独联体成功地产生了一个全面的概念框架,用于优先考虑KT和EIP中的问题.
- 该框架为世卫组织的工具提供了基础,以支持实际优先级,并有助于EIP的运作.
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