在Crowe II-IV型高关节脱术中,人工智能辅助的3D与传统的2D预手术规划:为期两年的回顾性研究

科学领域:

• 骨科手术
• 医学成像
• 人工智能

背景情况:

• 对高关节脱 (HHD) 的整体关节整形手术具有外科复杂性.
• 人工智能 (AI) 辅助的三维 (3D) 预手术规划有可能提高手术准确性.

研究的目的:

• 将人工智能辅助的3D手术前规划与传统的2DX射线手术前规划在HHD中的临床结果进行比较.
• 评估两种计划方法之间的植入物大小预测和手术结果的准确性.

主要方法:

• 在接受THA治疗的92名克劳II- IV型HHD患者的回顾性分析.
• 人工智能辅助的3D规划 (n=49) 和二维X射线规划 (n=43) 的比较.
• 评估主要结果 (植入物大小预测的准确性) 和二次结果,包括手术时间,血液损失,腿长度差异 (LLD),植入物定位,功能评分,并发症和植入物存活24个月.

主要成果:

• 在预测骨杯 (59. 18% vs 30. 23%) 和大腿茎 (65. 31% vs 41. 86%) 中,AI-3D规划的准确性显著提高 (p<0. 05).
• AI-3D组在安全区域内的杯子位置更好,手术时间更短,血液损失减少,LLD校正更准确 (p<0.05).
• 在24个月后,功能评分 (HHS,WOMAC,VAS) 或植入物存活率没有显著差异.

结论:

• 人工智能辅助的3D手术前规划可以提高假肢选择的准确性,植入物定位,以及HHD THA的术后结果.
• 虽然术后效益明显,但两年功能和生存结果仍与二维X射线规划相匹配.
• 需要进一步调查,以确定AI-3D规划的更广泛适用性,考虑成本,辐射和工作流程,以确定最佳患者候选人.