流细胞计中的光信号的不确定性量化:第一部分:超越Q和B的分析视角
Paul N Patrone1, Anthony J Kearsley1, Megan A Catterton1
1National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, Maryland, USA.
概括
这项研究引入了一种新的计量和不确定性量化 (UQ) 方法. 它为检测效率 (Q) 和背景 (B) 提供了稳定的估计,使得直接的仪器比较成为可能.
科学领域:
- 测量学
- 不确定性量化 (UQ)
- 流细胞测量
背景情况:
- 传统的流细胞计分析难以准确估计检测效率 (Q) 和背景 (B).
- 由于近似和噪声放大,现有的方法经常产生不稳定的估计值和负背景值.
- 基于当前的绩效指标进行比较仍然具有挑战性.
研究的目的:
- 为流细胞计测量制定一个强大的数据分析策略.
- 准确估计检测效率 (Q) 和背景 (B),同时考虑增益依赖和独立效应.
- 建立一个严格的框架来比较细胞计的性能和定义检测/定量界限.
主要方法:
- 一个综合数据分析策略,将不同仪器的测量结果结合起来.
- 同时对收益独立的背景效应进行核算.
- 量化各种噪音源及其影响.
主要成果:
- 稳定可靠的检测效率 (Q) 和背景 (B) 估计.
- 不同噪音源相对影响的量化.
- 为现有分析方法的缺陷提供统一的解释.
- 严格定义特定仪器的检测和量化极限.
结论:
- 拟议的方法可以直接,独立于样本的流细胞计进行比较.
- 它通过最小化仪器诱导的不确定性来优化细胞计性能提供关键信息.
- 在商业和NIST开发的仪器上进行实验验证.
