从实验性自身免疫脑炎的小鼠中获得的中枢神经系统和血的向性脂管学数据集

科学领域:

• 神经科学与免疫学
• 脂组学和质谱学
• 计算生物学

背景情况:

• 神经炎症在诸如多发性硬化症之类的自身免疫性疾病中起着关键作用.
• 自毒素/酸 (ATX/LPA) 轴与炎症过程有关.
• 了解脂质媒介的动态对于开发向疗法至关重要.

研究的目的:

• 在实验性自身免疫脑膜炎 (EAE) 模型中生成全面的脂质信号数据集.
• 研究fingolimod对ATX/ LPA轴和相关脂质在神经炎症中的作用.
• 为神经炎症疾病的计算分析和生物标志物发现提供资源.

主要方法:

• 在SJL/J小鼠中使用复发性缓解性EAE小鼠模型.
• 向EAE小鼠使用fingolimod (0. 5 mg/ kg/ 天).
• 在血和大脑组织 (小脑,海马,前额叶皮层) 上使用液态染色体-双重质谱 (LC-MS/MS) 进行向性脂管学.
• 量化62种脂质物种,包括酸,胺,基和内分泌素.
• 在原始格式和归算格式中提供数据,并提供详细的元数据.

主要成果:

• 在对照组,EAE和EAE+fingolimod组中量化了62种脂质物种.
• 鉴定了与EAE和fingolimod调节相关的脂质特征变化.
• 数据集包括原始和归算数据,方便各种分析方法.

结论:

• 该数据集为研究神经炎症中的脂质信号提供了宝贵的资源.
• 能够对不同组织和治疗条件进行比较性脂管学分析.
• 支持神经炎症疾病的研究,生物标志物发现和计算奥米克方法.