机器人手术期间手术室团队成员的主观工作量

科学领域:

• 机器人手术
• 手术工作流程分析
• 医学中的人类因素

背景情况:

• 美国的机器人手术领域已经由一个平台主导了25多年.
• 引入新的机器人系统需要评估它们对手术室团队的主观工作量的影响.
• 了解基线工作量对于评估适应新手术技术至关重要.

研究的目的:

• 在使用DaVinci手术机器人进行机器人修复时,对手术室团队成员进行基线主观工作量测.
• 为评估团队适应新机器人平台提供参考点.
• 分析基于角色和复杂性的机器人手术工作负载差异.

主要方法:

• 在机器人修复期间从外科医生,循环器和擦拭人员收集的NASA-TLX调查 (2024年2月至12月).
• 分析基线人口统计和之前的机器人经验.
• 线性混合效应模型 (LMMs) 用于分析基于角色和复杂性的工作负载,考虑重复测量.

主要成果:

• 分析了来自72个病例的131项调查.
• 循环医生报告的总体工作量最高 (平均为30.6),其次是洗人员 (平均为25.1),外科医生 (平均为24.4).
• 随着病例复杂度的增加,外科医生的工作量显著增加 (p < 0. 0001),而血液循环和洗人员的工作量没有受到影响. 与其他团队成员相比,循环者报告了更高的努力和更差的自我评估表现.

结论:

• 这项研究为机器人手术中的手术内工作量提供了特定角色的基准.
• 这些发现为评估新机器人平台提供了重要的参考指标.
• 需要进一步的研究来优化工作量,提高患者安全,团队效率和员工在采用新机器人系统时的幸福感.