从可切除的NSCLC中SUVmax位置得出的空间成像特征与瘤的攻击性有关
Zewen Jiang1,2, Clemens Spielvogel1, David Haberl1,2
1Department of Biomedical Imaging and Image-Guided Therapy, Division of Nuclear Medicine, Medical University of Vienna, Währinger Gürtel 18-20, Vienna, 1090, Austria.
European journal of nuclear medicine and molecular imaging
|August 21, 2025
概括
使用[18F]FDG PET/CT的新型边缘近距离评分 (EPS) 可以非侵入性预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 的攻击性和无进展生存率 (PFS). 这种成像生物标志物有助于对NSCLC患者的风险分层.
科学领域:
- 癌症学
- 放射学
- 医学成像
背景情况:
- 在可切除的非小细胞肺癌 (NSCLC) 中,准确预测组织病理侵袭性和复发风险是具有挑战性的.
- 目前的方法通常需要侵入性手术,突出了对非侵入性生物标志物的需求.
研究的目的:
- 开发和验证来自[18F]FDG PET/CT的新型空间成像功能 - - 边缘近距离评分 (EPS).
- 使用EPS评估瘤的侵袭性和预测无进展生存期 (PFS).
主要方法:
- 对244名手术前[18F]FDG PET/CT患者的回顾性分析.
- 基于相对于瘤中心和周围的SUVmax位移计算EPS.
- 机器学习模型和考克斯回归用于预测入侵和PFS,在TCIA队列中进行外部验证.
主要成果:
- 在淋巴血管侵入 (LVI),腹腔内脏侵入 (VPI) 和通过空气空间传播 (STAS) 的瘤中,EPS显著升高.
- 在验证队列中,EPS独立预测了PFS,并在预测1年,3年和5年的PFS方面取得了良好的表现.
- 高EPS与增殖基因特征相关,而低EPS与免疫激活相关.
结论:
- 边缘近距离评分 (EPS) 是一个生物相关的非侵入性成像生物标志物.
- 在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中改善风险分层的潜力.
