探索化学匹配碎片的潜力,作为使用Panobinostat进行定量SERS的内部标准
Yiming Huang1, Yikai Xu2, Chunchun Li3
1School of Chemistry and Chemical Engineering, Queen's University, David Keir Building, Stranmillis Road, Belfast BT9 5AG, U.K.
Analytical chemistry
|August 21, 2025
概括
研究人员开发了一种使用目标分子碎片作为内部标准 (IS) 的定量表面增强拉曼光谱 (SERS) 的新方法. 这种方法克服了传统IS的不可用性,即使使用降解SERS基质,也可以实现强大的治疗药物监测 (TDM).
科学领域:
- 分析化学
- 光谱学
- 纳米技术
背景情况:
- 表面增强拉曼光谱 (SERS) 为治疗药物监测 (TDM) 提供了高灵敏度.
- 由于传统内部标准 (IS) 的局限性,精确的SERS定量分析具有挑战性.
- 对于许多目标化合物,同位素或近似物通常是不可用的.
研究的目的:
- 开发一种新的SERS定量分析的内部标准策略.
- 解决大型分子化学匹配内部标准的难题.
- 提高基于SERS的治疗药物监测的稳定性和准确性.
主要方法:
- 使用目标分子2-甲基醇 (2-MI) 的碎片作为Panobinostat (Pano) 的内部标准.
- 研究了2-MI作为IS与降解SERS合物在四周内的性能.
- 基于碎片的IS与不同度的非化学匹配的IS (thiophenol) 进行比较.
- 使用考虑度依赖表面相互作用的模型分析吸附行为.
主要成果:
- 由于体降解而导致的信号强度变化,2-MI IS 得到了有效的校正.
- 降解合体的定量准确性 (标准误差) 与新鲜合体相匹配.
- 在低度和高度 (R2 > 0.99) 上使用2-MI 实现了对Pano的线性日志/日志校准曲线.
- 由于表面和,非化学匹配的IS (thiophenol) 在较高度下失败.
结论:
- 基于碎片的内部标准是定量SERS的可行和广泛适用的策略.
- 这种方法显著提高了对各种分析物的化学匹配IS的可用性.
- 该方法扩大了可接受强大和定量SERS分析的化合物的范围,特别是TDM.
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