Reinforcement Schedules
Cognitive Learning
Observational Learning
Reinforcement
Associative Learning
Introduction to Learning
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Delong Cui1, Zhiping Peng2, Kaibin Li1
1College of Electronic Information Engineering, Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming, China.
这项研究介绍了一个层次深度强化学习 (DRL) 框架,用于高效的云任务调度. 通过DRL调度器优化成本和性能,改善负载平衡,并减少10%的逾期任务.
科学领域:
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主要成果:
结论: