检查公共汽车司机的噪音暴露,健康结果和有效性之间的关系:结构方程建模方法
Anirudh Mishra1, Bhaven NirmalBhai Tandel2
1Department of Civil Engineering, Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology (SVNIT), Surat, 395007, Gujarat, India. anirudhmishra1996@gmail.com.
Environmental science and pollution research international
|August 22, 2025
概括
公共汽车司机接触到大量噪音,影响他们的健康和工作表现. 噪音引起的烦和语言困难是影响司机的关键因素,需要改变政策.
科学领域:
- 职业健康问题
- 环境噪音
- 运输安全
背景情况:
- 公共汽车司机在日常运营中面临大量的噪音.
- 了解这种噪音对驾驶员效率和健康的影响对于改善工作条件至关重要.
研究的目的:
- 量化公共汽车司机的噪音暴露水平.
- 评估噪音对驾驶员效率和健康的心理影响.
- 提出减少噪音的策略.
主要方法:
- 通过使用时间加权的平均声压水平 (TWA) 和噪声剂量测量了40条路线的噪声水平.
- 通过采访从410名司机收集主观数据,并使用探索因素分析 (EFA) 和结构方程建模 (SEM) 进行分析.
- 与职业安全和健康管理局 (OSHA) 的行动和标准水平进行了比较.
主要成果:
- 在8个和25个路线上,TWA和噪声剂量超过了OSHA标准和行动水平.
- SEM分析表明与噪音相关的烦和语音听力受损对驾驶员的有效性和健康有重大影响.
- 年龄,经验和个人的噪音敏感性被确定为调节因素.
结论:
- 公共汽车中的噪音频繁超过职业安全标准.
- 烦和语音可理解性问题是影响公共汽车司机福祉和表现的主要问题.
- 建议实施基于噪声源的降噪策略,以保护驾驶员.


