人工智能和扩展现实在血管外科医生的培训中:叙述审查
Joanna Halman1,2, Sonia Tencer2, Mariusz Siemiński3
1Vascular Surgery Department, Medical University of Gdańsk, University Clinical Centre in Gdańsk, 80-952 Gdańsk, Poland.
Medical sciences (Basel, Switzerland)
|August 22, 2025
概括
扩展现实 (XR) 和人工智能 (AI) 通过提高技能和评估来增强血管外科培训. 结合这些技术与传统方法为未来的外科医生提供了安全有效的途径.
科学领域:
- 外科教育
- 医疗模拟
- 血管外科培训
背景情况:
- 转向内血管技术减少了受训者对开放血管手术的接触.
- 包括虚拟现实 (VR) 和人工智能 (AI) 在内的基于模拟的培训解决了这一技能差距.
研究的目的:
- 审查在血管外科医生培训中整合扩展现实 (XR) 和人工智能的证据.
- 专注于技术技能,绩效评估和教育成果.
主要方法:
- 对跨专业的AI和XR增强的外科教育进行文献审查.
- 对认知学习理论,模拟方法和特定程序培训的分析.
主要成果:
- 虚拟现实培训可以加快技能学习,减少错误.
- 人工智能平台提供实时反和客观技能评估.
- 模拟对于特定的血管程序是有效的;挑战包括成本和数据安全性.
结论:
- XR和AI为血管外科教育提供了可扩展的,基于证据的替代方案.
- 未来的整合需要关注道德,验证和学习框架.
- 建议采用VR,模拟和传统方法的混合方法.
