在五个消除疟疾的国家应用"免受感染"的统计框架,为消除疟疾做出基于证据的决策:一项观察性研究
Gillian Stresman1, Luca Nelli2, Lindsey Wu3
1Department of Epidemiology, College of Public Health, University of South Florida, Tampa, FL, USA; Department of Infection Biology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, UK.
The Lancet. Global health
|August 22, 2025
概括
使用"免受感染" (FFI) 模式的强有力的疟疾监测系统对于实现和维持疟疾消除至关重要. 将常规数据与活跃病例检测相结合,增强了对这些努力的信心.
科学领域:
- 流行病学
- 公共卫生
- 传染病模型
背景情况:
- 常规监测对于疟疾控制计划至关重要, 但它在测量疾病负担的有效性往往有限.
- 如果监控系统的敏感性不清楚,从常规数据推断可能是不准确的.
研究的目的:
- 扩大针对特定物种的疟疾监测框架.
- 估计监测系统的敏感性和无疟疾的概率.
- 整合多个监测组件,并在消除疟疾的环境中应用FFI模型.
主要方法:
- 从五个国家的1515个设施收集了Plasmodium falciparum和Plasmodium vivax的每月例行数据.
- 综合社区卫生工作者和横截面调查 (积极病例检测) 的数据.
- 使用多种疟疾物种和监测组件的FFI模型分析数据.
主要成果:
- 强有力的监测系统需要足够的检测/治疗物资,训练有素的人员和可访问的设施.
- 只有一半的设施使用被动病例检测单独或与活跃病例检测相结合,达到足够的疟疾消除灵敏度.
- 对Plasmodium falciparum和Plasmodium vivax进行了特定物种的敏感性估计.
结论:
- FFI模型为疟疾监测决策提供了特定物种的见解.
- 强有力的常规监测系统足以实现和保持无疟疾.
- 在日常数据不足的情况下,整合社区病例管理和活跃病例检测提高了消除的信心.
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