神经放射学家对AI/ML驱动软件推导的现实CT输液成像图的报告的影响
Gianluca De Rubeis1, Alessandro Stasolla1, Chiara Piccoli1
1Department of Diagnostic, UOC of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, San Camillo-Forlanini Hospital, Rome, Italy; 0039-0658704378 (GDR, AS, CP, MF, VC, GL, EL, SF, LB, AP, EP) IEO European Institute of Oncology IRCSS, Milan, Italy (FP) Emergency Department, UOC Of Emergency Radiology San Camillo-Forlanini Hospital, Rome, Italy (MG) Department of Medical Imaging, Azienda Ospedaliero Universitaria (A.O.U.) of Cagliari-Polo di Monserrato, Cagliari, Italy (LS).
AJNR. American journal of neuroradiology
|August 22, 2025
概括
人工智能软件有助于对急性缺血性中风进行计算机断层输液 (CTP) 分析. 神经放射学家的审查显著提高了CTP图的可靠性,提高了中风成像的诊断信心和准确性.
科学领域:
- 神经学
- 放射学
- 医学的人工智能
背景情况:
- 建议使用计算机辅助软件进行计算机断层输液分析.
- 这项研究调查了人工智能/机器学习 (AI/ML) 驱动的CTP成像软件的有效性.
研究的目的:
- 评估AI/ML软件在急性缺血性中风中的成像效果.
- 评估神经放射学家对自动化CTP结果的解释的影响.
主要方法:
- 在132名疑似急性缺血性中风患者中进行的一项回顾性单中心队列研究.
- 使用RAPID.AI软件进行初始CTP分析,随后由神经放射学家进行验证和校正.
- 在CTP解释之前和之后评估了可报告率和可信度评分;用于分析的后勤回归和F1评分.
主要成果:
- 在65.2%的案例中,人工智能软件最初产生了可报告的CTP地图.
- 神经放射学家评价报告率提高到87. 9%.
- 运动参数和对比度峰值时间是无工件图的关键因素;CT血管图的信心在CTP后增加.
结论:
- 神经放射学家对于提高人工智能处理的CTP地图的可靠性至关重要.
- 人类的解释和纠正对于中风诊断中精确的CTP分析是不可或缺的.
- 人工智能辅助的CTP解释提高了诊断信心和潜在的中风管理结果.
