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在各种SSP-RCP情景下10个动物属的高分辨率全球分布预测,2021-2100
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概括
此摘要是机器生成的。气候变化将大大改变全球动物的分布. 这一高分辨率数据集预测了动物种群在各种情况下的发生情况,有助于保护和风险管理工作.
科学领域
- 生态学
- 气候变化生物学
- 生物多样性信息学
背景情况
- 动物是生态重要哺乳动物, 影响生态系统, 农业和公共健康.
- 了解气候变化对物种分布的影响对于保护和管理至关重要.
- 预测模型对于预测未来的生态变化至关重要.
研究的目的
- 为了呈现GridScopeRodents,一个全球,高分辨率的动物属分布的数据集.
- 在多种气候变化场景下,模拟 2021 年至 2100 年的动物分布变化.
- 为生物多样性,农业和疾病生态研究提供资源.
主要方法
- 使用最大率 (MaxEnt) 算法进行物种分布建模 (SDM).
- 采用了10个动物属和环境变量的全球发生数据.
- 在四个共享社会经济路径-代表性度路径 (SSP-RCP) 场景下,以1/12度的空间分辨率 (~10公里) 预测分布.
主要成果
- 为10个动物属生成高分辨率的全球分布预测.
- 包括四个SSP-RCP场景 (SSP126,SSP245,SSP370,SSP585) 和10个全球气候模型 (GCM) 的预测.
- 提供2021年至2100年的20年间隔数据.
结论
- 对于研究气候变化对动物种群的影响,
- 该数据集支持生物多样性保护,入侵物种,农业可持续性和疾病生态学的研究.
- 公开的GeoTIFF数据有助于广泛的科学获取和应用.

