通过整合文本挖掘技术和基于模糊的DEMATEL的ANP方法在国家公园中识别和评估娱乐舒适度
Kaimiao Lin1, Yuqi Huang1, Baohui Huang1
1College of Tourism, Wuyi University, Wuyishan City, 354300, Fujian Province, China.
Scientific reports
|August 22, 2025
概括
这项研究引入了一个新的模型来测量国家公园的娱乐舒适性,它结合了文本挖掘和基于DEMATEL的模糊分析网络过程. 发现生理上的舒适是改善旅游体验的最重要因素.
科学领域:
- 旅游管理
- 环境心理学
- 数据科学
背景情况:
- 评估旅游者在国家公园的变革经历是复杂的.
- 传统的方法与娱乐舒适度的变化作斗争.
- 需要一个全面,系统的模型来评估游客的幸福感.
研究的目的:
- 开发一个国家公园休舒适度的综合模型.
- 将文本挖掘 (TM) 和基于模糊的DEMATEL的分析网络流程 (FDANP) 集成为一种新的评估方法.
- 确定影响游客在自然环境中的转型体验的关键因素.
主要方法:
- 一种结合文本挖掘 (TM) 和基于模糊DEMATEL的分析网络流程 (FDANP) 的混合方法方法.
- 开发一个具有生理,心理,精神和社会维度的娱乐舒适度模型.
- 应用FDANP创建一个因果图模型在Wuyishan国家公园.
主要成果:
- 生理舒适度被确定为影响整体娱乐舒适度的最重要维度.
- 积极的情绪,在线分享,旅游记忆,精神清洁,以及对当地文化的欣赏对子标准产生了积极的影响.
- 综合模型提供了比单一方法方法更系统和更全面的评估.
结论:
- 开发的模型为改善国家公园的旅游体验提供了一种实际的决策工具.
- 了解舒适度的相互作用对于公园管理和游客满意度至关重要.
- 这项研究强调了生理和心理因素在创造有意义的游客体验方面的重要性.
