可解释的外科时间告知器:可解释的外科时间完成预测
Roger D Soberanis-Mukul1, Rohit Shankar2, Lalithkumar Seenivasan2
1Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21211, USA. rsobera1@jhu.edu.
International journal of computer assisted radiology and surgery
|August 23, 2025
概括
这项研究引入了一种可解释的AI方法,使用手术视频来预测手术持续时间,可能与外科医生的技能相关,并提高手术室的效率.
科学领域:
- 医学的人工智能
- 优化外科工作流程
- 医学成像分析
背景情况:
- 精确的手术时间预测提高了手术室 (OR) 的利用率和医院的效率.
- 外科医生的技术能力是影响手术完成时间的关键因素.
- 干预视频提供丰富的数据来分析手术性能和预测持续时间.
研究的目的:
- 用自我中心的手术视频开发一种可解释的手术时间预测方法.
- 在手术视频中识别与时间预测准确性相关的视觉特征.
- 增强对影响手术完成时间的因素的理解.
主要方法:
- 在手术视频中引入了可解释的人工智能模型.
- 提取基于视频的解释与时间偏差模式相关,超出了传统的图像补丁.
- 使用告知模型捕获远程依赖性以准确预测持续时间.
主要成果:
- 该可解释模型应用于42个切割视频.
- 与基线模型相比,该方法在预测手术完成时间方面表现优越.
- 该模型为其预测提供了类似原型的视觉解释.
结论:
- 这种方法提高了手术时间预测的可解释性.
- 从手术视频数据中获取详细信息以提高准确性.
- 提供了一种分析外科视频的新方法,
