基于瘤微环境的分类,用于预测胃癌的预后
Yiyu Hong1, Sang Ah Chi2, Hye Seung Lee3
1Department of R&D Center, Arontier Co., Ltd., Seoul, Republic of Korea.
Computers in biology and medicine
|August 23, 2025
概括
一个新的TMEPATH模型,使用瘤-肌瘤比率 (TSR) 和瘤透淋巴细胞 (TIL),有效预测胃癌患者的存活率. 这种方法将患者分为风险组,提供可靠的预后工具.
科学领域:
- 癌症学
- 病理学
- 计算生物学
背景情况:
- 瘤微环境 (TME),包括瘤相关的肌体和瘤透性淋巴细胞 (TIL),对于胃癌 (GC) 的预后至关重要.
- 目前TME分析对GC预后的临床应用是有限的.
研究的目的:
- 使用常规组织病理学开发和验证基于TME的胃癌 (GC) 预后模型.
- 将TME特征与GC中的特定遗传变化相关联.
主要方法:
- 从320名GC患者的H&E染色片进行虚拟染色和图像分析.
- 量化瘤-肌瘤比率 (TSR) 和TIL以创建基于TME的预测模型 (TMEPATH).
- 单变Cox回归和基因组分析将TME特征与生存和遗传改变联系起来.
主要成果:
- TMEPATH将GC患者分为具有显著生存差异的低风险,中风险和高风险组 (log- rank P=0. 0061).
- 在独立队列中的验证证实了TMEPATH的预后意义 (逻辑等级P=0. 0064).
- TSR,TIL和TMEPATH与微卫星不稳定性,瘤突变负担和CDH1突变有关.
结论:
- 通过TSR和TIL将GC分为三种TME亚型提供了强大的预后工具.
- TMEPATH模型为GC患者的生存提供了有价值的预后信息.
- 这种方法将基因组病理与基因组见解相结合,以改善GC预后.
