用于膝关节关节炎护理和康复的人工智能:系统审查
Feng Wang1, Ling Wang1, Lili Zhong2
1Nursing Department, Dalian University Affiliated Xinhua Hospital, Dalian, China.
概括
人工智能 (AI) 通过使护士能够使用远程监测和预测分析来加强膝关节关节炎 (KOA) 的管理. 人工智能工具还简化了管理任务,让护士有更多的时间直接与病人互动,并改善了结果.
科学领域:
- 在肌肉骨护理领域的数字健康创新.
- 护理信息学和患者管理系统.
背景情况:
- 膝关节关节炎 (KOA) 带来了重大的临床和康复挑战.
- 有效的治疗需要持续的患者监测和个性化干预.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 在改善KOA的临床和康复管理中的作用.
- 突出护士在将人工智能整合到KOA护理中的具体贡献.
主要方法:
- 对定性和定量研究进行系统审查 (2019-2025年).
- 在PubMed,Google Scholar和IEEE Xplore上进行了搜索.
- 数据提取和质量评估由两个独立的审查员.
主要成果:
- 通过可穿戴设备进行远程监控, 能够实时评估患者并及时进行护理干预.
- 人工智能预测分析识别高风险患者进行主动护理计划调整.
- 人工智能聊天机器人和虚拟助理提高了患者的教育和坚持,而自动化则减少了护理的行政负担.
结论:
- 人工智能整合为KOA疾病管理提供了变革的潜力.
- 护士在利用人工智能来提供更有效,更个性化的病人护理方面发挥着关键作用.
- 人工智能有助于改善膝关节关节炎患者的治疗结果.
