超高分辨率的红外图像,结构来自未冷却的红外读出电路

科学领域:

• 计算机视觉
• 图像处理
• 红外技术

背景情况:

• 红外图像提供了有价值的温度数据,但由于未冷却的探测器阵列的低分辨率而受到限制.
• 现有的红外图像超分辨率 (SR) 方法在效率和性能方面面临挑战.
• 需要高分辨率的红外成像驱动了先进的SR算法的开发.

研究的目的:

• 为未冷却的红外探测器阵列开发一个高效的红外图像超分辨率 (SR) 算法.
• 改进重建细节并捕捉红外图像中的时空相关性.
• 在红外SR中实现性能和计算效率之间的平衡.

主要方法:

• 由未冷却的红外焦点平面阵列 (IRFPA) 读取回路启发的高效的行列变压器块 (RCTB).
• 开发了一个紧的卷积块 (CCB) 与U形空间通道注意力块 (USCAB) 进行局部特征提取.
• 在损失函数中包含一个规范化控制术语以增强重建细节.
• 推出了一种混合网络,即高效红外图像超分辨率 (EIRSR) 和其变体 (EIRSR).

主要成果:

• 拟议的EIRSR网络在性能和效率 (参数和计算成本) 之间取得了卓越的平衡.
• 与现有最先进的方法相比,EIRSR表现出了竞争力.
• 模型变体 (EIRSR) 为红外图像超分辨率提供可扩展的解决方案.

结论:

• 新的RCTB和CCB有效捕捉红外SR的时空相关性和局部特征.
• 它提供了提高红外图像分辨率的高效有效解决方案.
• 拟议的方法有助于提高未冷却的红外成像系统的能力.