从农场到餐桌:肉质和安全保证中的光谱学
1Food Chemistry and Informatics, Smart Foods and Bioproducts, AgResearch Ltd, Joint Food Science Facility, Massey University, Palmerston North, New Zealand.
谱学提供了评估肉类质量和安全性的非侵入性方法,这对于适应气候变化影响的食品供应链至关重要. 可见和近红外 (Vis-NIR) 光谱显示出在肉类生产阶段进行客观及时评估的前景.
科学领域:
- 食品科学与技术
- 分析化学
- 农业科学
背景情况:
- 气候变化影响食品供应链,影响牲畜,微生物负载和冷链物流.
- 肉类行业需要有效管理产品变异性和客观,非侵入性评估技术.
- 传统的肉质和安全评估在及时性和客观性方面面临挑战.
研究的目的:
- 探索光谱学在评估肉类质量和安全性方面的应用.
- 突出非侵入性技术在管理肉类产品变异性的作用.
- 审查光谱技术,重点是肉类分析的Vis-NIR光谱.
主要方法:
- 振动光谱原理和技术的概述 (基于点和成像).
- 专注于可见和近红外 (Vis-NIR) 光谱作为肉类分析的关键技术.
- 在屠宰后,包装和储存阶段检查Vis-NIR光谱和成像应用.
主要成果:
- 视NIR光谱被认为是肉质和安全评估的一个有前途的技术.
- 研究表明Vis-NIR光谱和成像在各种肉类生产阶段的应用.
- 讨论使用光谱分析异质肉样的挑战.
结论:
- 显微镜,特别是Vis-NIR,为客观的肉质和安全评估提供了可行的解决方案.
- 技术的进步 (光谱,人工智能,计算) 正在解决肉类加工领域的实施挑战.
- 非侵入性光谱方法对于肉类行业适应气候变化引起的供应链中断至关重要.
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