在肉制品中确定猪DNA的基于模糊逻辑的方法
Nidhi Rajesh Mavani1, Jarinah Mohd Ali2,3, Norliza Abd Rahman1,4
1Department of Chemical and Process Engineering, Faculty of Engineering & Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600, UKM Bangi, Selangor, Malaysia.
NPJ science of food
|August 24, 2025
概括
这项研究引入了一个模糊的逻辑框架来检测加工食品中的猪DNA,确保了清真食品的完整性. 该系统使用循环值进行准确和快速识别,提高食品安全的合规性.
科学领域:
- 食品科学
- 生物技术
- 计算智能
背景情况:
- 清真食品的完整性至关重要, 需要检测猪DNA的污染.
- 即使是经过哈拉尔认证的成分也可能在加工过程中受到污染.
- 准确有效的检测方法对于合规性和消费者信任至关重要.
研究的目的:
- 开发一种模糊逻辑 (FL) 框架来检测加工肉类中的猪DNA.
- 分析特定目标基因的循环值 (Ct).
- 为实际应用创建一个用户友好的图形用户界面 (GUI).
主要方法:
- 使用了一个模糊的逻辑框架,有12个规则,12个输入函数和5个输出函数.
- 分析了四个目标基因的循环值 (Ct): B细胞染色体,18sRNA,12sRNA和D环线粒体.
- 用实验室和历史分析的48个数据点验证了框架.
主要成果:
- FL框架根据Ct值准确确定猪DNA的存在 (低于40表示存在).
- 开发了一个全新的GUI,使研究人员和行业专业人员能够轻松输入数据并获得即时结果.
- 该系统在识别猪DNA方面显示了加速检测和改进的准确性.
结论:
- 提供可靠,可访问和高效的工具来加强清真认证流程.
- 这项技术支持食品安全法规,并确保严格的清真标准的遵守.
- 未来的工作包括整合人工智能和基于传感器的技术,以提高精度和实时检测.


