Associative Learning
Observational Learning
Purposive Learning
Cognitive Learning
Multi-input and Multi-variable systems
Machines: Problem Solving II
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Duo Zhang1,2,3, Xinzijian Liu1,2, Xiangyu Zhang4,5
1AI for Science Institute, Beijing 100080, P. R. China.
我们使用大型原子模型 (LAM) 进行原子建模的新框架. 这些在各个学科中预先训练的人工智能模型可以有效地微调各种任务,加速分子和材料模拟.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: