探索成年人身体活动行为的伦理监测:智能平台研究

科学领域:

• 数字健康
• 公共卫生
• 行为科学

背景情况:

• 全球27%的成年人没有达到建议的体力活动水平,这凸显了精确的体力活动测量的必要性.
• 准确的公共卫生数据对于制定有效的,基于证据的公共卫生政策至关重要.
• 像智能手机这样的无处不在的数字工具为公民道德参与和健康监测提供了新的途径.

研究的目的:

• 通过使用智能手机工具,探索回顾性和前性方法之间的体力活动 (PA) 报告的差异.
• 检查使用数字公民科学对PA监测的伦理影响.
• 为了比较同一群体内的回顾性和前性评估的PA报告准确性.

主要方法:

• 一个数字公民科学倡议"智能平台"被用来收集数据.
• 118名成年人连续8天提供数据,包括周日和周末.
• 通过时间触发的生态评估来评估前性PA,而后性PA则使用了基于智能手机的修改工具. 用对样本t测试和线性回归模型进行分析.

主要成果:

• 与前性相比,参与者总是报告了显著更高的PA (p < 0. 001).
• 预期的PA模型确定了三个重要的关联,而后期的模型确定了一个关联.
• 与男性不同的是,在回顾性和前性模型中报告PA的女性显示更高的PA.

结论:

• 通过数字设备进行重复的前性测量可以提高测量的有效性和可靠性.
• 通过数字公民科学道德地利用大数据, 提出了改善公共公共公共服务监测的有希望的策略.
• 广泛采用公民拥有的数字工具可以大大支持公共卫生倡议.