在泰国单个睡眠中心的多睡眠测试中评分可靠性的评估
Nannaphat Saiborisut1,2, Apiwat Pugongchai1,2, Chatkarin Tepwimonpetkun2,3
1Medical Diagnostics Unit, Thammasat University Hospital, Thammasat University, Pathum Thani, Thailand.
The Neurodiagnostic journal
|August 25, 2025
概括
高级睡眠技术人员 (AST) 和睡眠障碍专家 (SDS) 在手动多睡眠学 (PSG) 评分中表现出高可靠性. 自动评分系统的准确性较低,需要进一步开发用于临床使用.
科学领域:
- 睡眠医学
- 医疗技术评估
- 临床诊断
背景情况:
- 在诊断睡眠障碍时,多睡眠图 (PSG) 评分至关重要.
- 经过认证的技术人员手动评分与自动化系统的可靠性需要验证.
- 泰国高级睡眠技术人员 (AST) 和睡眠障碍专家 (SDS) 的泰国证书资格以前没有被评估.
研究的目的:
- 评估泰国AST和SDS手动进行的PSG评分的可靠性.
- 将AST和SDS的评分精度与自动评分系统 (AUTO) 进行比较.
- 评估自动化PSG评分系统的临床实用性.
主要方法:
- 对Thammasat大学医院的250个PSG录音进行了回顾性分析.
- 根据呼吸暂停指数 (AHI) 将患者分为四组:没有呼吸暂停,轻度呼吸暂停,中度呼吸暂停和重度呼吸暂停.
- 使用卡帕 (κ) 统计和类内相关系数 (ICC) 评估得分可靠性,比较AST,SDS和AUTO.
主要成果:
- 在AST和SDS之间有很强的一致性 (κ = 0.980) 和混合性呼吸暂停 (ICC = 0.998).
- AST和AUTO之间的一致性明显较低 (κ = 0.599) 和混合性呼吸暂停 (ICC = 0.869).
- 与经过培训的专业人员手动评分相比,自动评分系统的准确性显著下降 (p < .0001).
结论:
- 泰国认证的AST和SDS在手动PSG评分方面表现出卓越的可靠性.
- 目前的自动评分系统需要显著的改进才能得到可靠的临床应用.
- 人类专业知识对于通过PSG准确诊断睡眠障碍至关重要.
