这页已由机器翻译。其他页面可能仍然显示为英文。
View in English
带有继电效应的梯度有孔的柔性压力传感器,用于高精度的盲人识别
- Xiaoyu Zhang 1, Kairui Sun 1, Jingchen Ma 2, Kaiteng Lin 1, Zhiwen Chen 2, Guanyao Zhu 2, Baichen Chen 1, Aixiang Wei 2, Dihu Chen 1, Jianming Xu 1
- Xiaoyu Zhang 1, Kairui Sun 1, Jingchen Ma 2
- 1School of Integrated Circuits, Sun Yat-sen University, Shenzhen 518107, China.
- 2School of Integrated Circuits, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China.
- 0School of Integrated Circuits, Sun Yat-sen University, Shenzhen 518107, China.
相关实验视频
Contact us if these videos are not relevant.
Contact us if these videos are not relevant.
在PubMed上查看摘要
概括
此摘要是机器生成的。这项研究介绍了一种具有梯度多孔结构的新型灵活压力传感器,可实现高灵敏度和广泛的检测范围. 这种创新使得先进的辅助技术,
科学领域
- 材料科学
- 纳米技术
- 生物医学工程
背景情况
- 灵活的压力传感器对于人机交互和生理监测至关重要.
- 由于结构上的限制,现有的传感器在灵敏度和检测范围方面面临限制.
- 对于实际应用,需要克服灵敏度线性范围的传感器.
研究的目的
- 开发一种高灵敏度,宽线范围的灵活压力传感器,采用电旋方法.
- 调查梯度多孔结构和表面处理对传感器性能的影响.
- 通过盲人字转换语音系统展示传感器在辅助技术中的潜力.
主要方法
- 通过电制造一个热塑性聚氨/碳酸功能化的多壁碳纳米管/多甲基 (TPU/c-MWCNTs/PDMS) 传感器.
- 整合一个梯度多孔结构和PDMS表面处理.
- 集成到一个深度学习算法来实现盲人语言识别系统.
主要成果
- 优化的传感器实现了广泛的线性检测范围 (0-200 kPa),具有高灵敏度 (78.41 kPa-1).
- 具有较低的检测极限 (8 Pa),快速响应时间 (80 ms) 和优异的耐用性 (> 10,000 个周期).
- 盲字转化语音系统的识别准确度很高 (94.3%的字母, 93.9%的句子).
结论
- 梯度多孔结构有效地提高了灵活的压力传感器的灵性范围.
- 开发的传感器技术为精确的运动监控和先进的辅助应用提供了有前途的解决方案.
- 通过创新的辅助技术为残疾人改善生活质量铺平了道路.

