癌症组织病变中的多参数细胞和空间组织
Mark Buckup1,2,3, Igor Figueiredo1,2,3, Giorgio Ioannou1,2,3
1Marc and Jennifer Lipschultz Precision Immunology Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
Nature biomedical engineering
|August 25, 2025
概括
我们开发了MARQO, 一个用于多重成像分析的自动化管道, 这种工具提高了复杂蛋白质组学研究的效率和准确性,改善了癌症研究结果.
科学领域:
- 计算生物学
- 病理学
- 免疫组织化学
背景情况:
- 多重免疫染色分析是复杂的,劳动密集的和碎片化的.
- 目前的组织蛋白质组方法面临着越来越复杂的标志物挑战.
- 需要简化,自动化单细胞组织分析的解决方案.
研究的目的:
- 介绍MARQO,一个开源的,用于多重成像分析的自动管道.
- 简化整片组织的单细胞分辨率分析.
- 根据手工测定和现有的量化方法验证MARQO的性能.
主要方法:
- MARQO集成了弹性图像注册,代核细分和无监督集群 (小型批量k-means).
- 一个图形界面允许用户指导细胞分类.
- 验证涉及人类瘤和相邻的正常组织的多重免疫组织化学染色.
主要成果:
- MARQO成功地分析了各种组织大小和染色方法 (单色IHC,20色多色IF).
- 该管道准确地确定了各种固体癌症的标志性共表达模式.
- 在接受新辅助赛米利马布治疗的肝细胞癌患者中,MARQO发现了CD8+ T细胞丰富.
结论:
- MARQO提供了一种高效准确的解决方案,用于单细胞分辨率的多重成像分析.
- 该管道适用于各种组织类型,尺寸和染色方法.
- 对于了解癌症生物学和治疗反应至关重要的空间解决机制.
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